金融数据中心|所不能拒绝的“全栈式”

　　很多看似矛盾的需求，其实并不矛盾，而且都很现实;很多看似苛刻的指标，其实并不冷酷，因为每一项指标背后，都是一项业务承诺。此即金融行业对数据中心的要求，或者说这是金融行业对下一代数据中心的期待。

　　“矛盾”和“苛刻”

　　其实，将金融企业请进数据中心，有时候比将大象关进冰箱还要困难。他们坚守稳态，也乐于接受敏态，这样的需求是否“矛盾”?他们已完成全国布局，但在夏季平均气温超过30℃的城市，PUE值也被严格限制在1.2，这样的需求又是否“矛盾”?

　　不仅如此，容纳上千机柜的大型数据中心，交付周期被严格限定在9个月，这样的要求其实并不“苛刻”。因为互联网金融业务已呈指数级增长，银行也有迫切的升级需求。

　　当然，系统永续在线，业务零中断，更不能算苛刻的需求，因为每停服一分钟，就意味着数百万元的业务损失。科技部门显然无法承担这个责任，科技部门也一直在寻找更优秀的运维解决方案。

　　还好，上述问题已皆有答案。关注华为金融数据中心峰会，了解华为“全栈数据中心”解决方案，“矛盾”和“苛刻”将不再是问题。因为即使金融客户始终有“矛盾”的需求，始终坚持“苛刻”的指标，此方案也可以胜出。

　　挑战与机遇

　　回顾历史，此前二十年中，中国的金融行业发生了显著变化。例如，银行利率市场化改革，存贷利差逐渐收窄……

　　不过有挑战总归是件好事，这也加速了银行业数字化转型进程。笔者认为，互联网金融并不可怕，微信、支付宝产生的“高频交易”，虽然颠覆传统柜台模式，但也使银行与用户之间形成了“高频互动”;处于夹缝中更不可怕，夹缝的含义不是来自其他金融机构的空间挤压，而是通过夹缝可以更聚焦于应用场景的金融服务。

　　由此，金融机构也加速完成了一系列自我演进。大数据技术开始绘制“用户画像”，并广泛应用于精准营销、智能风控等场景;客服电话的背后开始出现广闻博见的“AI机器人”身影;开办信用卡更可不必去柜台排队，站在VTM(远程视频柜员机)面前，通过人脸识别同样可以远程开户。

　　演进与创新

　　当然，这正是问题所在。金融服务不断创新、交易频率不断增加，业务规模不断增长，都已对传统数据中心建设模式形成挑战。因为银行不可能再等待2年，眼巴巴地盼望着新数据中心的交付，这会严重限制其业务量的增长。

　　银行也不能对电表中转动的数字视而不见，因为即使是“有钱人”，同样既要评估CAPEX(资本支出)，也要考虑OPEX(管理支出);银行更不能容忍系统故障，因为每停服一分钟，就意味着数百万元的损失。

　　由此，聚焦于华为全栈数据中心。其实，数据中心是典型的复杂系统工程，既涉及风、火、水、电等基础系统，也涉及计算、网络、存储等ICT基础设施。同时，数据中心的发展趋势也相当多元，例如规模化、高密化、预制化、模块化、绿色化、智能化，鱼与熊掌皆希望兼得。

　　发展与“全栈”

　　那么具体怎样更好的理解华为全栈数据中心呢?华为全栈数据中心解决方案，以云服务为核心，源于华为实践，全生命周期数据中心解决方案，在数据中心能源领域，利用数字技术和电力技术跨界融合，推动“风进水退”“锂进铅退”“硅进铜退”“AI运维”，加速数据中心基础设施快速部署，让每一个瓦特承接更多的算力。目前，华为数据中心能源主要包括室内DC、室外DC，以及智能供电iPower解决方案(UPS2000/5000系列、FusionPower、Smart Li)、智能温控iCooling解决方案(FusionCol)、智能管理iManager解决方案(DCIM+ NetEco6000)等。

　　举例说明，金融企业体积庞大，系统网点众多，且对系统稳定、数据安全有着极高的要求。其不仅要建设总部生产数据中心、同城灾备数据中心、异地灾备数据中心，还建设支撑分行、网点，提供小型模块化数据中心、微型模块化数据中心。

　　在此方面，华为的产品组合包括：智能管理系统NetEco6000、模块化UPS、NetCol8000系列智能温控解决方案、FusionModule2000/800/500系列中小型模块化数据中心，以及UPS2000系列小型UPS。即不同业务场景，对应不同应用组合。

　　再举例说明，PUE一直是绿色数据中心关键指标。工信部相关指导意见已经提出：到2022年，新建大型、超大型数据中心PUE需小于1.4。显然，传统制冷解决方法对此已经无能为力。

　　对此，华为又是一记组合拳。其通过风进水退，以及采用FusionCol间接蒸发冷却解决方案，打造极致PUE体验。同时，华为还通过采用iCooling@AI解决方案，以AI智能化自控手段，洞悉IT设备的负载变化，从而通过自动算法优化空调运行参数、冷冻站运行参数，达到节能的目标。

　　不仅如此，运维管理也必须是“全栈”能力的一部分。一座超千机柜的数据中心，将有10万个以上的测试点。人工巡检难度大，故障定位时间长，且严重依赖专家经验。华为则通过AI无人巡检，降低人员技能要求，运维成本因此降低35%;通过资源智能可视，实现设备精准上架，资源利用率因此提升20%。同时，从系统到部件，华为均可基于AI技术，进行故障预测，保障业务零中断。

　　当然，这并不是全栈数据中心解决方案的全部，但其价值已可见一斑。其既是极简、智能，也是绿色、安全;既是单项解决方案的工匠精神，也是诸多解决方案完美融合;既涉及传统数字能源领域，也是数据中心环境设施与IT设备联动协同。

　　也就说是，全栈数据中心可支撑金融行业对数据中心所有“矛盾”的需求及“苛刻”的指标。而数据中心每提升一项指标、每降低一项指标，都是华为综合能力的呈现，都是华为全栈式能力的体现。

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